最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】

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001夸克资源合集（80TB)复制链接

17篇AI相关教程复制链接

最新AIGC+ChatGPT研究报告复制链接

两款AI软件（WPS+PS）复制链接

福利🍓资源合集.docx复制链接

AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分：2】复制链接

百度·文心一言AI·运营变现【评分：2】复制链接

【开课吧】AI算法落地与工程部署实战复制链接

玩赚ChatGPT【评分：2】复制链接

卓克·怎样用AI高效学习（完结）【评分：3】复制链接

李笑来·《谈AI时代的家庭教育》（完结）【评分：3】复制链接

刘飞· 如何利用AI进行商业设计（完结）【评分：3】复制链接

快刀青衣·给职场人的AI写作课（完结）【评分：3】复制链接

马馺·怎样用AI做PPT（完结）【评分：2】复制链接

ChatGPT第一课：武装我们第2大脑（虚拟人）【评分：2】复制链接

【极客时间-100053201】TensorFlow 2 项目进阶实战，手把手带你打通 AI 项目落地全流程复制链接

AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分：2】复制链接

万维钢·AI前沿（完结）【评分：4】复制链接

前沿课·吴军讲GPT（完结）【评分：3】复制链接

李一舟人工智能2.0【评分：2】复制链接

【鹤老师】人人必修的AI启蒙课，启蒙课程，不含工具【评分：2】复制链接

【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶复制链接

AI行业资料-2023.5月（357份）复制链接

2023年AIGC和ChatGPT的研究报告（128份）复制链接

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支持WinMac-PS AI (Beta)和Adobe Firefly（萤火虫）独立安装版！复制链接

1 - ai新人类商业课第一节【AI+文案】.mp4复制链接

7 - AI商业智慧第七节【AI+图像】【 Embedding是什么？】.mp4复制链接

13 - AI商业智慧第十四节【AI+视频】【Stable diffusion 视频渲染】.mp4复制链接

12 - AI商业智慧第十二节【AI+图像】【 电商案例 服装换模特】.mp4复制链接

10 - AI商业智慧第十节【AI+图像】【 hapernetwork概念】.mp4复制链接

2 - AI商业课第二节【AI+文案】.mp4复制链接

9 - AI商业智慧第九节【AI+图像】【 LORA 的操作下】.mp4复制链接

5 - AI商业智慧第五节【AI+图像】【stable diffusion 模型概念】.mp4复制链接

6 - AI商业智慧第六节【AI+图像】【VAE模型概念】.mp4复制链接

8 - AI商业智慧第八节【AI+图像】【 LORA 的操作上】.mp4复制链接

3 - AI商业智慧第三节【GPT+PPT】生产力.mp4复制链接

11 - AI商业智慧第十一节【AI+图像】【 总汇梳理】.mp4复制链接

4 - AI商业智慧第四节【AI+图像】【stable diffusion 安装】.mp4复制链接

第10节 让机器人引导你更好地构思整个脉络.mp4复制链接

第14节 自动化创作介绍文案.mp4复制链接

第7节 要让机器人明白我们的要求.mp4复制链接

第15节 毕业季：我们不说再见.mp4复制链接

第12节 人生的挫折波折与勇敢面对.mp4复制链接

第8节 构造故事的核心脉络.mp4复制链接

第2节 AI绘画的实战演示与记忆功能分析.mp4复制链接

第11节 设定情感导向.mp4复制链接

第5节 写一本大学爱情小说.mp4复制链接

第1节 借助文心一言，一天就可以创造奇迹.mp4复制链接

第6节 为男女主角构建人物特点.mp4复制链接

第3节 文心一言与文心一格，各有优势.mp4复制链接

第9节 这是一个不断磨合和共创的过程.mp4复制链接

第4节 让文心一言为你创作AI绘画的提示语..mp4复制链接

第13节 从浪漫的爱情到共创的事业.mp4复制链接

第05章： 虚函数：多态实现(235329).mp4复制链接

第10章： 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4复制链接

第09章： 目标跟踪项目实战.mp4复制链接

第06章： STL重要组件.mp4复制链接

第11章： 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4复制链接

第07章： 内存开篇.mp4复制链接

第12章：交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署.mp4复制链接

第01章： 数据集的读写实现.mp4复制链接

第04章： 指针：实现复杂数据结构(235329).mp4复制链接

第03章： 类：功能继承与自定义.mp4复制链接

第02章： 深入理解卷积：滤波算法的底层实现.mp4复制链接

第08章： 如何并行计算.mp4复制链接

玩赚AIchatGPT 基础课复制链接

玩赚ChatGPT 进阶课复制链接

09.视野：不同演化下的AI分支有哪些？.mp3复制链接

09.视野：不同演化下的AI分支有哪些？.pdf复制链接

08.自动执行：下一代的GPT长什么样？.pdf复制链接

07.提问式学习：如何快速搞懂一个领域？.pdf复制链接

05.语言学习：如何让AI变成外语私教？.mp3复制链接

00.发刊词让AI成为你的“第二大脑”.mp3复制链接

04.论文写作：如何让AI变成论文助手？.pdf复制链接

05.语言学习：如何让AI变成外语私教？.pdf复制链接

01.正确提问好问题的三要素是什么？.pdf复制链接

03.翻译：如何让AI变成翻译大师？.pdf复制链接

04.论文写作：如何让AI变成论文助手？.mp3复制链接

03.翻译：如何让AI变成翻译大师？.mp3复制链接

02.技巧：如何进一步提高AI输出质量？.mp3复制链接

06.视频处理：如何让AI变成视频帮手？.mp3复制链接

00.让AI成为你的“第二大脑”.pdf复制链接

02.技巧：如何进一步提高AI输出质量？.pdf复制链接

07.提问式学习：如何快速搞懂一个领域？.mp3复制链接

01.正确提问好问题的三要素是什么？.mp3复制链接

08.自动执行：下一代的GPT长什么样？.mp3复制链接

06.视频处理：如何让AI变成视频帮手？.pdf复制链接

lxl-0512丨01丨先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑.mp3复制链接

lxl-0512丨03丨问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务.mp3复制链接

lxl-0516丨11丨问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键.mp3复制链接

lxl-0512丨02丨问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争.mp3复制链接

lxl-0517丨12丨问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者”.mp3复制链接

lxl-0512丨00丨发刊词：给孩子更多提高的可能性.mp3复制链接

lxl-0516丨11丨问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键.pdf复制链接

lxl-0515丨08丨问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等.mp3复制链接

lxl-0514丨07丨问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需.pdf复制链接

lxl-0512丨02丨问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争.pdf复制链接

lxl-0518丨用户问答特辑一：监督孩子练琴，真的好么？.pdf复制链接

lxl-0513丨05丨问题四：怎样培养孩子的判断力？--提前步入社会.pdf复制链接

lxl-0512丨01丨先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑.pdf复制链接

lxl-0515丨09丨问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练.mp3复制链接

lxl-0512丨03丨问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务.pdf复制链接

lxl-0514丨07丨问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需.mp3复制链接

lxl-0514丨06丨问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力.mp3复制链接

lxl-0513丨04丨问题三：未来社会要求更高了，怎么办？--关键能力变迁.pdf复制链接

lxl-0517丨13丨问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来.pdf复制链接

lxl-0518丨用户问答特辑二：怎么判断孩子有没有“格外擅长”的技能？.pdf复制链接

lxl-0515丨09丨问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练.pdf复制链接

lxl-0517丨13丨问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来.mp3复制链接

lxl-0518丨用户问答特辑一：监督孩子练琴，真的好么？.mp3复制链接

lxl-0515丨08丨问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等.pdf复制链接

lxl-0516丨10丨问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观.pdf复制链接

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lxl-0513丨04丨问题三：未来社会要求更高了，怎么办？——关键能力变迁.mp3复制链接

lxl-0513丨05丨问题四：怎样培养孩子的判断力？——提前步入社会.mp3复制链接

lxl-0512丨00丨发刊词：给孩子更多提高的可能性.pdf复制链接

lxl-0516丨10丨问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观.mp3复制链接

lxl-0517丨12丨问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者”.pdf复制链接

lxl-0514丨06丨问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力.pdf复制链接

02.怎样为你和身边人打造多风格形象？.mp4复制链接

09.怎样为艺术照设计场景？.mp3复制链接

07.怎样做海报更有氛围感？.mp3复制链接

14.怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.mp3复制链接

10.如何设计你的专属饰品？.mp4复制链接

03.怎样给自己的宠物创造Q版形象？.mp4复制链接

12.怎样创作你的独家绘本？.pdf复制链接

04.怎样定制你的专属壁纸？.pdf复制链接

06.怎样让你的作品封面更吸引人？.pdf复制链接

12.怎样创作你的独家绘本？.mp3复制链接

07.怎样做海报更有氛围感？.mp4复制链接

06.怎样让你的作品封面更吸引人？.mp3复制链接

11.怎样画出你理想中的家装设计？.pdf复制链接

09.怎样为艺术照设计场景？.pdf复制链接

14.怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.pdf复制链接

10.如何设计你的专属饰品？.mp3复制链接

08.怎样把你心爱的物件设计成手办？.mp4复制链接

04.怎样定制你的专属壁纸？.mp4复制链接

08.怎样把你心爱的物件设计成手办？.mp3复制链接

13.怎样画出你心中的漫画故事？.pdf复制链接

05.怎样快速上手品牌logo设计？.mp4复制链接

05.怎样快速上手品牌logo设计？.mp3复制链接

10.如何设计你的专属饰品？.pdf复制链接

01.AI绘画的通用方法是什么？.mp3复制链接

07.怎样做海报更有氛围感？.pdf复制链接

05.怎样快速上手品牌logo设计？.pdf复制链接

03.怎样给自己的宠物创造Q版形象？.pdf复制链接

12.怎样创作你的独家绘本？.mp4复制链接

13.怎样画出你心中的漫画故事？.mp3复制链接

11.怎样画出你理想中的家装设计？.mp3复制链接

02.怎样为你和身边人打造多风格形象？.pdf复制链接

01.AI绘画的通用方法是什么？.pdf复制链接

06.怎样让你的作品封面更吸引人？.mp4复制链接

00.每个人都可以拥有自己的专属设计师.pdf复制链接

03.怎样给自己的宠物创造Q版形象？.mp3复制链接

09.怎样为艺术照设计场景？.mp4复制链接

00.发刊词丨每个人都可以拥有自己的专属设计师.mp3复制链接

11.怎样画出你理想中的家装设计？.mp4复制链接

01.AI绘画的通用方法是什么？.mp4复制链接

00.发刊词丨每个人都可以拥有自己的专属设计师.pdf复制链接

13.怎样画出你心中的漫画故事？.mp4复制链接

02.怎样为你和身边人打造多风格形象？.mp3复制链接

08.怎样把你心爱的物件设计成手办？.pdf复制链接

04.怎样定制你的专属壁纸？.mp3复制链接

14.怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.mp4复制链接

00.发刊词丨每个人都可以拥有自己的专属设计师.mp4复制链接

06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？.mp4复制链接

05.想策划：如何用AI批量产出创意点子？.mp3复制链接

03.写汇报：如何用AI搭建汇报框架？.pdf复制链接

07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.pdf复制链接

07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.mp4复制链接

03如何用AI搭建汇报框架.mp4复制链接

10.开脑洞Al还可以帮我们做什么？.pdf复制链接

05.想策划：如何用AI批量产出创意点子？.pdf复制链接

02 写邮件：如何用 AI 快速搞定商务邮件？.pdf复制链接

08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.mp3复制链接

04.准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历？.mp3复制链接

02写邮件：如何用AI快速搞定商务邮件.mp4复制链接

04 准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历？.pdf复制链接

01 导论：如何用 AI 开启高效写作？.pdf复制链接

06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？.pdf复制链接

06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？.mp3复制链接

08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.pdf复制链接

00.《给职场人的AI写作课》欢迎词.pdf复制链接

04准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历.mp4复制链接

01导论：如何用AI开启高效写作.mp4复制链接

08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.mp4复制链接

03 如何用 AI 搭建汇报框架？.pdf复制链接

07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.mp3复制链接

00 发刊词：用好 AI，从 1 个人到 1 支队伍.mp4复制链接

ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.mp3复制链接

ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.mp3复制链接

ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.mp3复制链接

ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.mp3复制链接

ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.pdf复制链接

ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.mp3复制链接

ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.pdf复制链接

ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.mp4复制链接

ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.pdf复制链接

ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.mp4复制链接

ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.pdf复制链接

00.欢迎言：替代人的不是AI，而是会用AI的人.pdf复制链接

ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.mp3复制链接

ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.mp4复制链接

ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.mp4复制链接

ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.pdf复制链接

ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.pdf复制链接

ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.mp4复制链接

ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.pdf复制链接

ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.mp3复制链接

ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.mp4复制链接

ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.mp4复制链接

ChatGPT操作手册复制链接

【先导课视频】要有光，于是就有了光.mp4复制链接

【第3课】AI--Office助理，你值得拥有.pdf复制链接

【第6课】DIY一个ChatGPT平台.pdf复制链接

【第5课 视频】Midjourney的进阶之旅.mp4复制链接

【第2课】从1到2，AI+人与传统产业的结合.pdf复制链接

【第7课 视频】Midjourney的万能prompt公式.mp4复制链接

【第1课】从0到1，如何使用ChatGPT.pdf复制链接

【第4课 视频】第GPT-4多模态的8种应用猜想.mp4复制链接

【第6课 视频】DIY一个ChatGPT平台.mp4复制链接

【第4课】第GPT-4多模态的8种应用猜想.pdf复制链接

【第2课 视频】从1到2，AI+人与传统产业的结合.mp4复制链接

【第1课 视频】从0到1，如何使用ChatGPT.mp4复制链接

【第5课】Midjourney的进阶之旅.pdf复制链接

【第3课 视频】AI--Office助理，你值得拥有.mp4复制链接

【第7课】Midjourney的万能prompt公式.pdf复制链接

17丨短期目标：自动化陈列审核和促销管理.mp4复制链接

12丨FashionMNIST数据集介绍.mp4复制链接

30丨扩展：目标检测常用数据集综述.mp4复制链接

54丨使TensorFlowServing部署云端服务.mp4复制链接

44丨搭建AI SaaS理论：Web框架选型.mp4复制链接

24丨应用：RetinaNet与FacolLoss带来了什么.mp4复制链接

38丨扩展：图像分类常用数据集综述.mp4复制链接

21丨基础：深度学习在目标检测中的应用.mp4复制链接

14丨行业背景：AI新零售是什么.mp4复制链接

33丨基础：越来越深的图像分类网络.mp4复制链接

32丨基础：图像分类问题定义与说明.mp4复制链接

43丨展现AI效果实战：使用OpenCV可视化识别结果.mp4复制链接

52丨使TensorFlowHub迁移学习.mp4复制链接

53丨使@tf.function提升性能.mp4复制链接

42丨展现AI效果理论：使用OpenCV可视化识别结果.mp4复制链接

11丨使用tf.keras管理functionalAPI.mp4复制链接

07丨TensorFlow2开发环境搭建.mp4复制链接

06丨TensorFlow2落地应⽤.mp4复制链接

10丨使用tf.keras管理Sequential模型.mp4复制链接

34丨应0：检测SKU抠图与分类标注流程.mp4复制链接

35丨应用：分类训练集与验证集划分.mp4复制链接

41丨串联AI流程实战：商品检测与商品识别.mp4复制链接

02丨内容综述：如何快速⾼效学习AI与TensorFlow2.mp4复制链接

18丨方案设计：基于深度学习的检测.mp4复制链接

22丨理论R-CNN系列二阶段模型综述.mp4复制链接

37丨应用：使用ResNet识别货架商品.mp4复制链接

29丨应用：使用RetinaNet检测货架商品.mp4复制链接

08丨TensorFlow2数据导入与使⽤.mp4复制链接

50丨使TensorFlow2实现图像数据增强.mp4复制链接

25丨应用：检测数据标注方法与流程.mp4复制链接

45丨搭建AISaaS理论：数据库ORM选型.mp4复制链接

48丨交付AISaaS：10分钟快速掌握容器部署.mp4复制链接

13丨使用TensorFlow2训练分类网络.mp4复制链接

05丨TensorFlow2vsTensorFlow1.x.mp4复制链接

03丨TensorFlow2新特性.mp4复制链接

56丨结束语.mp4复制链接

31丨扩展：目标检测更多应用场景介绍.mp4复制链接

27丨应用：生成CSV格式数据集与标注.mp4复制链接

36丨应0：使4TensorFlow2训练ResNet.mp4复制链接

04丨TensorFlow2核心模块.mp4复制链接

51丨使TensorFlow2实现分布式训练.mp4复制链接

15丨用户需求：线下门店业绩如何提升？.mp4复制链接

23丨理论：YOLO系列一阶段模型概述.mp4复制链接

55丨使TensorFlowLite实现边缘智能.mp4复制链接

26丨应用：划分检测训练集与测试集.mp4复制链接

09丨使用tf.keras.datasets加载数据.mp4复制链接

28丨应用：使用TensorFlow2训练RetinaNet.mp4复制链接

40丨串联AI流程理论：商品检测与商品识别.mp4复制链接

16丨长期⽬标：货架数字化与业务智能化.mp4复制链接

49丨交付AISaaS：部署和测试AISaaS.mp4复制链接

23.【图文】ChatGPT变现实战案例.html复制链接

29.【图文】【额外加餐】AI工具箱&ChatGPT开源插件.html复制链接

4.【图文】【影响】ChatGPT如何改变了今天的商业与科技格局？.html复制链接

14.【直播】ChatGPT影视行业的实战应用——因AI辞退员工的“黑心老板”的“自我狡辩”.mp4复制链接

28.【图文】ChatGPT+数字人，虚拟人与虚拟偶像的未来.html复制链接

10.【图文】成功注册自己的ChatGPT账号.html复制链接

20.【直播】AI在电商中的落地应用.mp4复制链接

27.【图文】ChatGPT+Python，无限可能的应用拓展：以数据处理为例.html复制链接

18.【图文】【进阶加餐】直接可用的ChatGPT的Prompt指令合集.html复制链接

17.【图文】让ChatGPT听懂你的需要：Prompt指令.html复制链接

24.【图文】【阶段作业】用ChatGPT+剪映+抖音发布自己的第一个AI作品.html复制链接

3.【图文】【溯源】AI是如何进化成如今的样子？为什么是ChatGPT实现了颠覆？.html复制链接

15.【图文】ChatGPT的基础属性与运行原理.html复制链接

16.【图文】让ChatGPT更聪明：内容前提、身份赋予以及产出目标三要素方法论.html复制链接

26.【图文】ChatGPT+MidJourney，人人都可以成为绘画大师.html复制链接

19.【图文】【阶段作业】用ChatGPT制作一份自己的商业计划书.html复制链接

8.【图文】前期准备的必要工具.html复制链接

22.【图文】ChatGPT各行业应用案例（按场景分类）.html复制链接

6.【图文】【阶段作业】写出对ChatGPT的初步认识和理解.html复制链接

25.【直播】训练营结营：我们的目标真的是星辰大海.mp4复制链接

11.【图文】常见注册问题答疑.html复制链接

5.【图文】【参考阅读】AI会怎么占据未来的主导权（文：万维刚）.html复制链接

7.【直播】ChatGPT底层逻辑与AI IP打造方法论.mp4复制链接

2.【图文】【认知】ChatGPT究竟是什么？.html复制链接

13.【图文】【阶段作业】与ChatGPT进行第一次对话并分享至朋友圈.html复制链接

12.【图文】【进阶加餐】ChatGPT的付费升级功能介绍与开通方式.html复制链接

21.【图文】ChatGPT的变现逻辑与优势.html复制链接

02.开悟和涌现：AI能力的三个境界.mp3复制链接

09.领导技能：AI时代的“门槛领导力 ”.pdf复制链接

15.实战：ChatGPT有哪些咒语心法？.mp3复制链接

08.经济：AI让资源调配更有效.pdf复制链接

07.社会：被AI接管后的忧患.pdf复制链接

06.决策：AI的预测 + 人的判断.mp3复制链接

01.大变局：一个新智慧形态的产生.mp3复制链接

07.社会：被AI接管后的忧患.mp3复制链接

11.存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.pdf复制链接

05.战略：AI商业的竞争趋势.pdf复制链接

14.实战：如何拥有你的AI助理？.mp3复制链接

11.存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.mp3复制链接

13.实战：怎样用ChatGPT编程？.mp3复制链接

15.实战：ChatGPT有哪些咒语心法？.pdf复制链接

10.独特智能：人类的具身智能与自主思考.pdf复制链接

05.战略：AI商业的竞争趋势.mp3复制链接

02.开悟和涌现：AI能力的三个境界.pdf复制链接

12.实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.pdf复制链接

06.决策：AI的预测 + 人的判断.pdf复制链接

09.领导技能：AI时代的“门槛领导力 ”.mp3复制链接

04.效率：把AI转化为生产力.mp3复制链接

14.实战：如何拥有你的AI助理？.pdf复制链接

03.底牌和命门：AI能力的局限.pdf复制链接

10.独特智能：人类的具身智能与自主思考.mp3复制链接

03.底牌和命门：AI能力的局限.mp3复制链接

01.大变局：一个新智慧形态的产生.pdf复制链接

12.实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.mp3复制链接

13.实战：怎样用ChatGPT编程？.pdf复制链接

08.经济：AI让资源调配更有效.mp3复制链接

04.效率：把AI转化为生产力.pdf复制链接

wj-02.第2讲 ChatGPT的本质是什么？.pdf复制链接

wj-04.第4讲 ChatGPT的能力边界在哪？.mp3复制链接

wj-12.第12讲 还有哪些人工智能和科技值得关注？.pdf复制链接

wj-01.第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.pdf复制链接

wj-02.第2讲 ChatGPT的本质是什么？.mp3复制链接

00.把GPT一次性讲明白.pdf复制链接

wj-07.第7讲 ChatGPT需要什么资源？.pdf复制链接

wj-03.第3讲 语言模型是如何进化的？.mp3复制链接

wj-03.第3讲 语言模型是如何进化的？.pdf复制链接

wj-10.第10讲 ChatGPT能替代什么人？.mp3复制链接

wj-00.发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.mp3复制链接

wj-08.第8讲 今天人工智能的边界在哪里？.pdf复制链接

wj-09.第9讲 ChatGPT为什么会被热炒？.pdf复制链接

wj-01.第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.mp3复制链接

wj-07.第7讲 ChatGPT需要什么资源？.mp3复制链接

wj-06.第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷？.mp3复制链接

wj-06.第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷？.pdf复制链接

wj-05.第5讲 ChatGPT的回答从哪里来？.pdf复制链接

wj-12.第12讲 还有哪些人工智能和科技值得关注？.mp3复制链接

wj-05.第5讲 ChatGPT的回答从哪里来？.mp3复制链接

wj-11.第11讲 理性看待ChatGPT.mp3复制链接

wj-11.第11讲 理性看待ChatGPT.pdf复制链接

wj-04.第4讲 ChatGPT的能力边界在哪？.pdf复制链接

wj-09.第9讲 ChatGPT为什么会被热炒？.mp3复制链接

wj-10.第10讲 ChatGPT能替代什么人？.pdf复制链接

wj-00.发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.pdf复制链接

wj-08.第8讲 今天人工智能的边界在哪里？.mp3复制链接

人工智能直播课资料复制链接

6.New Bing 带来的浏览器新格局.mp4复制链接

5.刷爆全网的GPT到底是什？.mp4复制链接

1.AI思维-引导课.mp4复制链接

3.如何开始一段与GPT的对话.mp4复制链接

10.辅导孩子2.mp4复制链接

8.打工人如何用好AI(下)-如何模拟面试.mp4复制链接

4.什么是人工智能.mp4复制链接

2.什么是算力什么是token.mp4复制链接

11.辅导孩子3.mp4复制链接

7.打工人如何用好AI（上）-写简历和自荐信.mp4复制链接

9.如何用chatgpt辅导孩子1.mp4复制链接

12.老板如何降本增效.mp4复制链接

1—3 碾压性优势与无限前景 .mp4复制链接

1—7 人工智能的伦理难题 .mp4复制链接

1—5 人工智能的发展历程 .mp4复制链接

1—6 CHATGPT的原理和版本区别 .mp4复制链接

1—2 人工智能的里程碑 CHATGPT .mp4复制链接

1—10 AI会造成大规模失业吗 .mp4复制链接

1—9 AI会不会消灭人类 .mp4复制链接

1—1 从猿到人划时代的跃升 .mp4复制链接

1—4 未来AI世界的入口 .mp4复制链接

1—8 人工智能与利益之争 .mp4复制链接

前言 向人工智能致敬 .mp4复制链接

【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送）复制链接

【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付复制链接

【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级（更新）复制链接

【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧复制链接

【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频复制链接

【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频复制链接

【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目复制链接

资料课件复制链接

【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习（更新）复制链接

【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新）复制链接

【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战复制链接

【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新）复制链接

【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习复制链接

【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理复制链接

【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级复制链接

【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理复制链接

【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础复制链接

【课外拓展】04、阶段四 入学第一课复制链接

机构行业研究报告复制链接

AI技术资料复制链接

AIGC研究报告复制链接

AI大模型资料复制链接

AI工具变现资料复制链接

ChatGPT研究资料复制链接

AI绘画资料复制链接

机器人研究资料复制链接

传媒-ChatGPT持续出圈，生成式AI迎来拐点，关注微软-谷歌-百度布局.pdf复制链接

ChatGPT各项能力的起源.pdf复制链接

【论文原文】Sparks of Artificial General Intelligence：Early experiments with GPT-4.pdf复制链接

甲子光年-2023AIGC应用与实践展望报告-2023.4-47页.pdf复制链接

2023年 【25页】Chat-GPT引领AI加速落地，如何一键布局AI领域核心标的？.pdf复制链接

【量子位智库】AIGC_AI内容生成深度产业报告.pdf复制链接

【国联证券】海外ChatGPT专题：ChatGPT风口已至，商业化落地加速.pdf复制链接

综述6大公司9类生成式AI模型 -ChatGPT is not all you need. A State of the Art Review of large Generative AI models.pdf复制链接

Prompt-Engineering-Lecture-Elvis.pdf复制链接

AI学习手册合集.pdf复制链接

计算机周报：注册制全面推行，ChatGPT推动AI新场景落地.pdf复制链接

人工智能-从CHAT-GPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定义生产力.pdf复制链接

通信行业研究周报：百度计划进军ChatGPT，AIGC板块持续升温.pdf复制链接

1_ChatGPT高质量prompt技巧分享(2) 2023-4-4 95822 1.pdf复制链接

计算机：海外ChatGPT专题-ChatGPT风口已至，商业化落地加速.pdf复制链接

2023中国AIGC市场研究报告.pdf复制链接

计算机-ChatGPT算法突破，泛AI加速.pdf复制链接

ChatGPT_InstructGPT详解.pdf复制链接

【中国信通院】人工智能生成内容（AIGC）白皮书.pdf复制链接

互联网传媒行业证券研究报告：ChatGPT，互联网的效率革命 20230209 -方正证券.pdf复制链接

【国金证券】ChatGPT训练及多场景推理成本测算.pdf复制链接

AIGC行业深度报告 -ChatGPT，重新定义搜索“入口” -20230208 -华西证券.pdf复制链接

ChatGPT与商汤电话会-调研纪要.pdf复制链接

ChatGPT：又一个“人形机器人”主题 -20230121 -东吴证券.pdf复制链接

三分钟看懂ChatGPT.pdf复制链接

计算机-ChatGPT热度不减，建议持续关注AI与数据要素领域.pdf复制链接

人工智能-ChatGPT应用多点开花，商业化落地速度不断加快.pdf复制链接

【国盛证券】ChatGPT应用展望.pdf复制链接

【国盛证券】Web3时代的生产力工具：AIGC.pdf复制链接

区块链-AIGC的里程碑-Chat GPT凭什么引爆科技圈,.pdf复制链接

《微软GPT研究报告（全中文版）-157页》.pdf复制链接

ChatGPT 跨行业专题报告.pdf复制链接

工业4.0俱乐部ChatGPT认知白皮书151页.pdf复制链接

【全中文版】劲爆！154页微软GPT研究报告《人工通用智能的火花：GPT-4的早期实验》.pdf复制链接

互联网行业周报（23年第5周）：OpenAI推出ChatGPT付费订阅版，腾讯《黎明觉醒：生机》2月不删档.pdf复制链接

互联网-微软计划将ChatGPT与公司所有产品整合，视频号22年原创内容播放量增长350%.pdf复制链接

全面解读ChatGPT产业链机会–20230201.pdf复制链接

2023年 【15页】人工智能行业：Chat-GPT API开放，AIGC迎来新时代.pdf复制链接

ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来.pdf复制链接

计算机-从AIGC到ChatGPT：原理、前景和机会.pdf复制链接

GPT-4 微软官方技术报告中文版.pdf复制链接

ChatGPT Prompts Mastering A Guide to Crafting Clear and Effective Prompts - Beginners to Advanced Guide (Brown, Christian) (Z-Library).pdf复制链接

互联网传媒行业周观点：ChatGPT探索变现模式，内容多元化显著提升估值溢价空间_2023-02-06_上海证券.pdf复制链接

ChatGPT-真格基金分享 .pdf复制链接

计算机行业点评报告：聊天机器人顶流ChatGPT，开启自然语言处理领域新篇章.pdf复制链接

ChatGPT研究框架（2023） 20230207_国泰君安.pdf复制链接

计算机行业深度报告：大厂加大类ChatGPT布局力度，商业应用有望加速落地.pdf复制链接

传媒-行业周观察：ChatGPT月活已破亿，为增速最快的消费级应用.pdf复制链接

【华鑫证券】传媒行业深度报告：AIGC将如何影响传媒行业.pdf复制链接

ChatGPT的技术发展路径和带来的影响2023.pdf复制链接

【WPS AI版】WPS_Setup_AI_15066.exe复制链接

【Win】Photoshop AI (Beta)24.6.0 Adobe Firefly AI 中文版复制链接

【Mac】Photoshop AI (Beta) v24.6.0 Adobe Firefly AI中文版复制链接

02.chatGPT教程-.html复制链接

01.chatGPT-入门指南.html复制链接

第四课：如何写出优质书评&高赞知乎好物长文.pdf复制链接

04.第二课：卖课60万的经历，告诉你如何用chatGPT制作一门畅销课.html复制链接

07.第五课：用ChatGPT做兼职翻译-&-电子书-&-网页设计.html复制链接

chatGPT 入门指南.pdf复制链接

03.第一课：如何用chatGPT帮你提高20倍工作效率，打造被动收入.html复制链接

第一课：如何用chatGPT帮你提高20倍工作效率，打造被动收入.pdf复制链接

05.第三课：如何用chatGPT写小红书爆款视频脚本.html复制链接

第三课：如何用chatGPT写小红书爆款视频脚本.pdf复制链接

chatGPT 账号注册保姆级教程.pdf复制链接

06.第四课：如何写出优质书评&高赞知乎好物长文.html复制链接

13.《玩赚ChatGPT专题-》主讲人：陈思成_ev.mp4复制链接

12.11、如何用chatGPT-拓宽搞钱思路_ev.mp4复制链接

09.玩赚ChatGPT第三期（进阶版）_ev.mp4复制链接

14.玩赚ChatGPT变现课-黄小刀2023-03-13-21：30：54_ev.mp4复制链接

04.三、ChatGPT的使用和调教.html复制链接

15.《玩赚ChatGPT-专题》主讲：陈思成_ev.mp4复制链接

03.二、注册ChatGPT.html复制链接

06.五、拓展阅读.html复制链接

05.四、ChatGPT的变现.html复制链接

16.玩赚ChatGPT应用场景变现专题-黄小刀_ev.mp4复制链接

11.第四期-玩赚ChatGPT变现课-黄小刀2023-03-06-_ev.mp4复制链接

02.一、了解ChatGPT.html复制链接

08.第三期ChatGPT初级登录／注册课程_ev.mp4复制链接

10.玩赚ChatGPT变现课.mp4复制链接

07.六、玩赚ChatGPT-推广手册.html复制链接

17.玩赚ChatGPT初级登录注册课程2023-03-22-20：49：41_ev.mp4复制链接

12.玩赚ChatGPT初级登录／注册课2023-03-08-21：14：23_ev.mp4复制链接

01.【图文】ChatGPT的前世今生.html复制链接

02.【图文】ChatGPT.html复制链接

04.【图文】ChatGPT的变现及案例.html复制链接

03.【图文】使用与ChatGPT.html复制链接

腾讯研究院AIGC发展趋势报告2023.pdf复制链接

人工通用智能的星星之火 GPT-4的早期实验.pdf复制链接

生成式AI发展史.jpg复制链接

GPT-4的变化.jpg复制链接

6--第六章 模型压缩复制链接

5--第五章 模型可解释复制链接

9--第九章 贝叶斯方法复制链接

10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波复制链接

3--第三章 生成对抗学习复制链接

1--第一章 自动编码器复制链接

8--第八章 算法进阶进化学习复制链接

11--第十一章 深度强化学习复制链接

2--第二章 图像分割应用复制链接

7--第七章 终生学习复制链接

4--第四章 算法进阶迁移学习复制链接

第一章 1-人脸支付复制链接

第三章 3-Python编程进阶复制链接

第一章 1-Linux基础复制链接

第二章 2-SQL基础复制链接

【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧复制链接

05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念.mp4复制链接

19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4复制链接

01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4复制链接

02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现.mp4复制链接

16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4复制链接

26-虚拟机的使用.mp4复制链接

17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4复制链接

07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention机制模型.mp4复制链接

22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4复制链接

14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理.mp4复制链接

12-Transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建.mp4复制链接

24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4复制链接

21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4复制链接

03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4复制链接

15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4复制链接

10-Transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍.mp4复制链接

25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4复制链接

13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4复制链接

20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.mp4复制链接

18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4复制链接

06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4复制链接

04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.mp4复制链接

09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景.mp4复制链接

11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建.mp4复制链接

23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4复制链接

08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4复制链接

01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4复制链接

14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4复制链接

02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4复制链接

09-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-隐藏层权值的更新.mp4复制链接

20-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(10)-模型训练的实现.mp4复制链接

05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）.mp4复制链接

05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）(1).mp4复制链接

15-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(5)-项目网络介绍.mp4复制链接

12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4复制链接

13-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(3)-图像增强.mp4复制链接

19-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(9)-模型训练.mp4复制链接

08-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-输出层权值的更新.mp4复制链接

07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4复制链接

06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）.mp4复制链接

18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(8)-网络构建（输出流）.mp4复制链接

04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4复制链接

21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4复制链接

03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4复制链接

06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）(1).mp4复制链接

04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程.mp4复制链接

02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1).mp4复制链接

10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4复制链接

16-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(6)-网络构建（输入流）.mp4复制链接

17-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(7)-网络构建（中间流）.mp4复制链接

11-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(1)-任务介绍.mp4复制链接

第一章 1-文本摘要项目复制链接

02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）.zip复制链接

01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）.zip复制链接

03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.zip复制链接

第一章 1-机器学习基础算法复制链接

第二章 2-机器学习算法进阶复制链接

第一章 1-Pytorch与深度学习基础复制链接

第五章 5-03 - 人脸支付复制链接

第六章 6-04 - 智慧交通复制链接

第三章 3-01 - 目标检测复制链接

第二章 2-深度学习核心模型与实战复制链接

第四章 4-02 - OpenCV复制链接

2--第二章 在线医生复制链接

4--第四章 实时人脸识别检测项目复制链接

3--第三章 智能文本分类系统复制链接

1--第一章 智慧交通复制链接

第二章 2-python面向对象复制链接

第一章 1-python基础编程复制链接

17--第十七章 集成学习进阶V2.1复制链接

1--第一章 机器学习概述V2.1复制链接

9--第九章 逻辑回归V2.1复制链接

11--第十一章 集成学习V2.1复制链接

2--第二章 环境安装和使用V2.1复制链接

4--第四章 numpyV2.1复制链接

3--第三章 matplotlibV2.1复制链接

15--第十五章 EM算法V2.1复制链接

7--第七章 K近邻算法V2.1复制链接

5--第五章 pandasV2.1复制链接

12--第十二章 聚类算法V2.1复制链接

16--第十六章 HMM算法V2.1复制链接

8--第八章 线性回归V2.1复制链接

13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1复制链接

6--第六章 seabornV2.1复制链接

10--第十章 决策树V2.1复制链接

14--第十四章 SVM算法V2.1复制链接

9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0复制链接

3--第三章 文本预处理-v2.0复制链接

11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0复制链接

1--第一章 Pytorch工具_v2.0复制链接

10--第十章 迁移学习-v2.0复制链接

5--第五章 RNN经典案例-v2.0复制链接

7--第七章 Transformer背景介绍-v2.0复制链接

13--第十三章 HMM模型-v2.0复制链接

12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0复制链接

4--第四章 RNN架构解析-v2.0复制链接

14--第十四章 经典的序列模型-v2.0复制链接

2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0复制链接

6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0复制链接

8--第八章 Transformer架构解析-v2.0复制链接

8--第八章 数据结构与算法复制链接

7--第七章 正则表达式复制链接

1--第一章 Linux基础命令复制链接

8--第八章 数据结构与算法复制链接

9--第九章 MySql数据库基本使用复制链接

5--第五章 HTTP协议和静态服务器复制链接

3--第三章 多任务编程复制链接

6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法复制链接

4--第四章 网络编程复制链接

2--第二章 Linux高级命令复制链接

10--第十章 MySqL数据库高级使用复制链接

2--第二章 tensorflow入门_v2.0复制链接

9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0复制链接

10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0复制链接

3--第三章 深度神经网络_v2.0复制链接

8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0复制链接

7--第七章 OpenCV简介_v2.0复制链接

1--第一章 课程简介_v2.0复制链接

12--第十二章 案例人脸案例_v2.0复制链接

5--第五章 目标检测_v2.0复制链接

4--第四章 图像分类_v2.0复制链接

6--第六章 图像分割_v2.0复制链接

11--第十一章 视频操作_v2.0复制链接

3--第三章 判断语句复制链接

6--第六章 列表复制链接

9--第九章 集合复制链接

7--第七章 元组复制链接

10--第十章 公共方法复制链接

16--第十六章 模块复制链接

13--第十三章 文件操作复制链接

11--第十一章 函数复制链接

8--第八章 字典复制链接

17--第十七章 学生管理系统(面向对象版)复制链接

12--第十二章 函数强化复制链接

1--第一章 计算机组成原理复制链接

14--第十四章 面向对象复制链接

5--第五章 字符串复制链接

4--第四章 循环语句复制链接

2--第二章 python基础语法复制链接

15--第十五章 异常复制链接

机构行业研究报告_72份_2023.5月复制链接

AI技术资料_7份_2023.5月复制链接

AIGC研究报告_63份_2023.5月复制链接

AI大模型资料_16份_2023.5月复制链接

AI工具变现资料_44份_2023.5月复制链接

ChatGPT研究资料_158份_2023.5月复制链接

AI绘画资料_30份_2023.5月复制链接

机器人研究资料_11份_2023.5月复制链接

Photoshop AI (Beta)和Firefly AI 中文版.zip复制链接

Photoshop AI Adobe Firefly AI中文版(Beta) v24.6.0 .dmg复制链接

1--模型压缩复制链接

1--模型可解释复制链接

1--贝叶斯方法复制链接

1--贝叶斯方法实现及粒子滤波复制链接

1--生成对抗学习复制链接

3--自动编码器改进技巧复制链接

1--自动编码器历史与应用介绍复制链接

2--构建自动编码器复制链接

4--变分自动编码器复制链接

1--进化学习复制链接

2--Q-learning算法复制链接

3--Deep Q-Network复制链接

1--强化学习复制链接

1--图像分割应用介绍复制链接

1--终生学习复制链接

1--迁移学习介绍复制链接

0-1 项目背景介绍复制链接

0-2 人脸检测子任务复制链接

0-5 人脸识别复制链接

0-4 人脸多任务复制链接

0-3 人脸姿态估计复制链接

0-6 项目集成复制链接

0-10 进程复制链接

0-3 PyMySQL复制链接

0-5 CSS基础复制链接

0-7 TCP服务器开发复制链接

0-18 FastAPI搭建Web服务器复制链接

0-15 Python中深浅拷贝复制链接

0-16 Python中正则表达式复制链接

0-2 装饰器复制链接

0-1 函数的闭包复制链接

0-4 HTML基础复制链接

0-19 Python爬虫复制链接

0-14 Python生成器复制链接

0-12 进程线程对比复制链接

0-8 静态Weeb服务器复制链接

0-11 线程复制链接

0-6 Socket网络编程复制链接

0-9 FastAPI复制链接

0-17 正则表达式扩展复制链接

0-13 With上下文管理器复制链接

0-2 Linux终端基本使用复制链接

0-1 Linux基础复制链接

0-4 Linux常用命令(2)复制链接

0-2 SQL语言基础复制链接

0-4 SQL聚合复制链接

0-6 SQL高阶特性复制链接

0-3 SQL约束复制链接

0-1 数据库基础复制链接

0-5 SQL多表查询复制链接

【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧复制链接

0-38 Flask实现模型部署复制链接

0-26 coverage训练和预测复制链接

0-24 coverage机制原理复制链接

0-22 ROUGE算法理论复制链接

0-28 Beam-search模型类实现复制链接

0-15 PGN数据特殊性分析复制链接

0-14 数据预处理复制链接

0-23 ROUGE算法实现复制链接

0-29 TF-IDF算法原理和实现复制链接

0-9 模型的训练复制链接

0-16 迭代器和类的实现复制链接

0-3 TextRank算法理论基础复制链接

0-20 评估方法介绍复制链接

0-33 半监督学习法原理和实现复制链接

0-21 BLEU算法理论复制链接

0-11 词向量的单独训练复制链接

0-12 模型的优化复制链接

0-36 GPU优化原理和实现复制链接

0-6 seq3seq架构复制链接

0-25 coverage模型类实现复制链接

0-7 工具函数的实现复制链接

0-32 回译数据法实现和评估复制链接

0-4 TextRank算法实现模型复制链接

0-5 seq2seq架构复制链接

0-31 单词替换法的训练和评估复制链接

0-1 文本摘要项项目背景介绍复制链接

0-37 CPU优化原理和实现复制链接

0-8 模型类的搭建复制链接

0-19 PGN模型预测复制链接

0-34 训练策略原理和实现复制链接

0-17 PGN模型的搭建复制链接

0-30 单词替换法的类实现复制链接

0-35 模型转移实现复制链接

0-10 模型的预测复制链接

0-2 项目中的数据集初探复制链接

0-18 PGN模型训练复制链接

0-13 PGN架构复制链接

0-27 Beam-search原理介绍复制链接

0-1 人工智能原理基础复制链接

0-2 KNN算法复制链接

0-4 逻辑回归复制链接

0-3 线性回归复制链接

0-5 集成学习算法复制链接

0-2 朴素贝叶斯算法复制链接

0-1 决策树算法复制链接

0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看）复制链接

0-4 聚类算法复制链接

0-3 SVM算法复制链接

0-6 深度学习优化理论复制链接

0-7 BP神经网络案例复制链接

0-3 Pytorch高阶操作复制链接

0-5 深度学习基础理论复制链接

0-1 Pytorch基础复制链接

0-2 Pytorch张量操作复制链接

0-4 Pytorch案例实战复制链接

0-3 人脸姿态任务复制链接

0-1 项目背景介绍复制链接

0-6 项目集成复制链接

0-2 人脸检测子任务复制链接

0-4 人脸多任务复制链接

0-5 人脸识别复制链接

0-14 车道线定位与拟合复制链接

0-3 多目标跟踪复制链接

0-13 透视变换复制链接

0-1 项目简介复制链接

0-6 sort复制链接

0-8 车流量统计复制链接

0-11 图像去畸变复制链接

0-12 车道线提取复制链接

0-15 车道线曲率计算复制链接

0-10 相机标定复制链接

0-9 车道线检测复制链接

0-5 匈牙利算法复制链接

0-2 算法原理复制链接

0-7 yolo目标检测复制链接

0-4 卡尔曼滤波复制链接

0-7 yolo v5案例复制链接

0-5 yolo v4算法介绍复制链接

0-3 FasterRCNN案例复制链接

0-2 FasterRCNN原理与实现复制链接

0-1 目标检测概述复制链接

0-4 yolo v1-v3算法介绍复制链接

0-6 yolo v5算法介绍复制链接

0-3 循环神经网络基础复制链接

0-4 循环神经网络案例复制链接

0-2 卷积神经网络案例复制链接

0-1 卷积神经网络基础复制链接

0-3 形态学操作复制链接

0-1 opencv简介复制链接

0-8 视频追踪复制链接

0-2 几何变换复制链接

0-4 图形平滑复制链接

0-7 视频读写复制链接

0-6 边缘检测复制链接

0-5 直方图复制链接

3--在线医生的总体架构复制链接

31--模型部署复制链接

22--模型训练复制链接

26--主要逻辑服务复制链接

17--NE模型使用复制链接

13--训练数据集复制链接

11--非结构化数据流水线复制链接

16--进行模型训练复制链接

12--任务介绍与模型选用复制链接

28--BERT中文预训练模型1复制链接

1--背景介绍复制链接

7--Cypher介绍与使用复制链接

4--总体架构中的工具介绍复制链接

9--离线部分简要分析复制链接

21--BiLSTM+CRF模型复制链接

2--Unit对话API使用复制链接

5--neo4j简介复制链接

15--构建RNN模型复制链接

20--CRF介绍复制链接

25--werobot服务构建复制链接

10--结构化数据流水线复制链接

32--系统联调与测试复制链接

14--BERT中文预训练模型复制链接

23--模型使用复制链接

18--命名实体识别介绍复制链接

6--neo4j图数据库的安装复制链接

30--进行模型训练1复制链接

8--在Python中使用neo4j复制链接

24--在线部分简要分析复制链接

29--微调模型复制链接

27--任务介绍与模型选用及训练数据集复制链接

19--BiLSTM介绍复制链接

3--Dlib模型训练复制链接

1--人脸识别复制链接

5--属性识别复制链接

2--口罩检测复制链接

4--活体检测复制链接

1--整体系统搭建复制链接

7--召回模块复制链接

4--多模型训练和预测复制链接

8--排序模块复制链接

2--构建标签词汇图谱复制链接

6--泛娱乐推荐介绍复制链接

5--系统联调和测试复制链接

3--特征工程和fasttext模型训练复制链接

20--数据集处理（选学）复制链接

4--辅助功能复制链接

5--卡尔曼滤波复制链接

24--网络模型应用（选学）复制链接

6--匈牙利算法复制链接

14--透视变换复制链接

22--网络模型训练（选学）复制链接

8--SORT复制链接

10--车流量统计复制链接

18--SIamese网络系列（选学）复制链接

19--跟踪效果（选学）复制链接

9--目标检测复制链接

23--网络模型测试（选学）复制链接

11--相机校正复制链接

13--车道线提取复制链接

16--车道曲率与车辆偏离中心线距离复制链接

3--多目标跟踪复制链接

2--算法原理复制链接

21--网络模型搭建（选学）复制链接

12--相机校正和图像去畸变复制链接

17--在视频中进行车道线检测复制链接

15--车道线定位与拟合复制链接

7--数据关联复制链接

1--项目简介复制链接

0-4 面向对象封装与继承复制链接

0-6 类属性方法复制链接

0-3 案例-面向对象复制链接

0-5 面向对象多态复制链接

0-2 魔法方法复制链接

0-1 类定义及类属性使用复制链接

0-30 文件操作案例复制链接

0-15 字典定义及使用复制链接

0-12 字符串查找，替换，合并复制链接

0-13 列表定义及使用复制链接

0-28 lambda表达式复制链接

0-23 案例-学生管理系统（二）复制链接

0-18 公共方法与推导式复制链接

0-27 递归复制链接

0-21 函数作用域复制链接

0-5 Python运算符复制链接

0-17 集合定义及使用复制链接

0-6 Python分支语句复制链接

0-24 基础加强练习复制链接

0-10 循环else复制链接

0-3 Python数据类型复制链接

0-2 Python注释与变量复制链接

0-25 可变类型及非可变类型复制链接

0-19 函数基本使用复制链接

0-31 案例-学生管理系统（三）复制链接

0-14 元祖定义及使用复制链接

0-1 python开发环境搭建复制链接

0-26 递推复制链接

0-9 for循环及案例复制链接

0-34 案例-飞机大战复制链接

0-16 案例-学生管理系统（一）复制链接

0-32 python异常处理复制链接

0-20 函数基本使用替代视频（04,05,06）复制链接

0-4 Python格式化输出复制链接

0-22 不定长参数与组包拆包复制链接

0-11 字符串定义切片复制链接

0-29 文件基本操作复制链接

0-33 python模块与包复制链接

0-7 while循环复制链接

0-8 while循环案例复制链接

1--XGBoost算法复制链接

2--otto案例复制链接

3--lightGBM算法复制链接

4--绝地求生案例复制链接

1--机器学习介绍复制链接

1--逻辑回归复制链接

1--集成介绍复制链接

2--随机森林案例复制链接

3--集成学习复制链接

1--环境安装及使用复制链接

1--numpy使用复制链接

1--matplotlib使用复制链接

1--EM算法复制链接

6--交叉验证, 网格搜索复制链接

5--KNN总结复制链接

7--案例 Facebook位置预测复制链接

1--k近邻算法介绍复制链接

2--kd树复制链接

4--特征工程复制链接

3--数据集处理复制链接

1--pandas数据结构复制链接

4--电影案例分析复制链接

3--pandas高级使用复制链接

2--pandas基础使用复制链接

1--聚类算法复制链接

1--HMM算法复制链接

1--回归介绍复制链接

3--回归相关知识复制链接

2--损失优化复制链接

1--朴素贝叶斯复制链接

2--分类数据绘图复制链接

3--NBA案例复制链接

1--绘制统计图复制链接

4--北京租房数据统计分析复制链接

3--案例泰坦生存预测复制链接

1--信息增益复制链接

2--特征提取复制链接

4--回归决策树复制链接

1--SVM算法复制链接

3--训练词向量复制链接

2--进行文本分类复制链接

1--认识fasttext工具复制链接

4--词向量迁移复制链接

3--文本张量表示方法复制链接

2--文本处理的基本方法复制链接

5--文本的特征处理复制链接

4--文本的数据分析复制链接

1--认识文本预处理复制链接

6--文本数据增强复制链接

5--采用Multi-head Attention的原因和计算规则复制链接

7--Transformer可以代替seq2seq的原因复制链接

4--Transformer中的self-attention复制链接

11--BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略复制链接

1--认识BERT复制链接

6--Transformer相比于RNN的优势和原因复制链接

12--长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本复制链接

3--Transformer结构中的Decoder端具体输入复制链接

2--Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用复制链接

10--BERT模型的优点和缺点复制链接

9--Transformer架构的并行化是如何进行的复制链接

8--self-attention公式中添加scaled的原因复制链接

4--使用Pytorch构建一个分类器复制链接

3--使用Pytorch构建一个神经网络复制链接

1--认识pytorch复制链接

2-- Pytorch中的autograd复制链接

4--加载和使用预训练模型复制链接

3--NLP中的常用预训练模型复制链接

2--NLP中的标准数据集复制链接

5--迁移学习实践复制链接

1--迁移学习理论复制链接

1--使用RNN模型构建人名分类器复制链接

2--使用seq2seq模型架构实现英译法任务复制链接

1--Transformer背景介绍复制链接

1--马尔科夫链复制链接

4--维特比算法解码隐藏状态序列复制链接

2--HMM简介复制链接

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