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第三课 数据处理之文件交互-.pdf复制链接
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5.3 高阶函数运用上-.mp4复制链接
5.4 高阶函数运用下-.mp4复制链接
5.1 日期型数据处理-.mp4复制链接
第五课 数据转换-.pdf复制链接
5.6 数据标准化-.mp4复制链接
第五章作业-.docx复制链接
5.2 字符串数据处理-.mp4复制链接
5.5 简单函数数据变换-.mp4复制链接
第八章复制链接
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7.3 移动窗口相关函数-.mp4复制链接
7.1 时间序列数据-.mp4复制链接
7.2 数据抽样-.mp4复制链接
7.5 数据形状重塑行转列-.mp4复制链接
7.4 数据形状重塑列转行-.mp4复制链接
第七课 数据其他相关操作-.pdf复制链接
数据和代码复制链接
2.5 Numpy常用数据处理函数-.mp4复制链接
2.1 文件读取之csv文件-.mp4复制链接
2.6 pandas数据结构-.mp4复制链接
2.3 指标计算-.mp4复制链接
2.4 Numpy数据结构和常用方法-.mp4复制链接
2.2 文件读取之json格式-.mp4复制链接
第二课 数据处理之常用工具-.pdf复制链接
9.3 异常值判断-.mp4复制链接
第九课 数据清洗-.pdf复制链接
9.4 异常值处理-.mp4复制链接
9.1 重复值处理-.mp4复制链接
9.2 缺失值处理-.mp4复制链接
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9.5 数据分箱处理-.mp4复制链接
9.6 数据分箱操作-.mp4复制链接
作业-.zip复制链接
6.1 数据基本运算-.mp4复制链接
第六课 数据统计分析和计算-(1).pdf复制链接
前三章作业答案-.zip复制链接
6.5 透视图和交叉表-.mp4复制链接
6.2 数据分组计算-.mp4复制链接
6.3 聚合函数agg使用-.mp4复制链接
作业-.zip复制链接
6.4 apply函数使用-.mp4复制链接
数据和代码-.zip复制链接
第六课 数据统计分析和计算-.pdf复制链接
第七章到第八章答案.zip复制链接
10.4 数据缺失填补下-.mp4复制链接
10.5 哑变量处理-.mp4复制链接
10.4 数据缺失填补上-.mp4复制链接
数据和代码.zip复制链接
10.1 字段扩充上-.mp4复制链接
第十课 特征工程之scikit-learn-.pdf复制链接
作业和数据.zip复制链接
10.2 属性规约-.mp4复制链接
10.1 字段扩充下-.mp4复制链接
10.3 数据量纲级处理-.mp4复制链接
第十课-.rar复制链接
1.6 循环语句下-.mp4复制链接
1.2 列表-.mp4复制链接
第一章作业-.docx复制链接
Python数据处理实战之第1课-.ipynb复制链接
1.1 数据类型-.mp4复制链接
1.3 字典-.mp4复制链接
1.4 集合和条件语句-.mp4复制链接
1.8 函数编写下-.mp4复制链接
1.7 函数编写上-.mp4复制链接
数据处理实战第一课 Python基础-.pdf复制链接
1.5 循环语句上-.mp4复制链接
4.2 数据增加和删除-.mp4复制链接
第四课 数据表操作-.pdf复制链接
4.4 数据整理-.mp4复制链接
4.1 数据筛选-.mp4复制链接
第四章作业-.docx复制链接
4.5 层次化索引-.mp4复制链接
作业数据-.zip复制链接
4.3 数据修改和查找-.mp4复制链接
数据和代码-.zip复制链接
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农户户主基本信息全-.xls复制链接
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数据处理之文件交互-.html复制链接
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creditcue-.csv复制链接
APP-.txt复制链接
sales-.csv复制链接
base-.csv复制链接
sample-.xlsx复制链接
data-.txt复制链接
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3.1 csv文件读写-.mp4复制链接
3.5 txt文件保存-.mp4复制链接
3.2 Excel文件读写-.mp4复制链接
3.3 数据库文件读取-.mp4复制链接
3.4 数据库文件保存-.mp4复制链接
第一课复制链接
课程导读-.pptx复制链接
课程前期导读-.mp4复制链接
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数据处理之数据转换-.ipynb复制链接
客户流失数据字段-.docx复制链接
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MotorcycleData-.csv复制链接
朝阳医院2018年销售数据-.xlsx复制链接
城投承销总榜-.xlsx复制链接
数据和代码复制链接
第四章到第六章作业答案复制链接
作业复制链接
8.5 散点图-.mp4复制链接
第八课 常用统计图形输出-.pdf复制链接
8.3 柱状图和直方图-.mp4复制链接
8.4 饼图和箱线图-.mp4复制链接
8.1 折线图-.mp4复制链接
8.2 为图表添加元素-.mp4复制链接
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数据处理之数据其他操作-.html复制链接
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第七章作业-.docx复制链接
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第二章作业-.docx复制链接
数据处理之常用工具-.html复制链接
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第六章作业-.html复制链接
第五章作业答案-.py复制链接
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第八章作业-.docx复制链接
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Python数据处理实战之第1课-checkpoint-.ipynb复制链接
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